Pythonインストール

標準・公式

MacやLinuxならシステムの一部として /usr/bin/python3 が既にインストールされているので、何もしなくても使えっちゃ使える。でも大概そこに入ってるのはちょっと古いバージョンなので、 python.jp/環境構築ガイドに従って最新版を入れるのがよい。

uv

https://docs.astral.sh/uv/

プロジェクトの環境構築を一切合切面倒見てくれる管理ツール。 ruffと同じチームが開発していて、同じくrust製。次のワンライナーでプログラム本体が ~/.local/bin/uv に配置される:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

シェルの設定が書き換えられて PATH を設定してもらえる。ドットファイルを勝手にいじられたくない人は INSTALLER_NO_MODIFY_PATH=1 を定義してから実行すれば避けられる。

任意のバージョンのPythonを入れるためのツールとして、つまりpyenv的な位置付けでも使える。しかもビルド済みのPythonを python-build-standalone から取ってくるので、自前ビルド環境に左右されずCPUも使わず簡単・高速。

Pythonインストーラーとして使う

https://docs.astral.sh/uv/reference/cli/#uv-python

# バージョン一覧
uv python list

# インストール
uv python install

バージョンを省略すると適当な最新版。 3 とか 3.13 みたいな指定でもその中での最新版を入れられる。

~/.local/share/uv/python/ 以下に配置される。 uv run や uv venv 越しに使う前提ならここにPATHを通す必要はない。

設定

https://docs.astral.sh/uv/configuration/environment/

設定ファイルは ~/.config/uv/ に置くらしいけど、今のところ環境変数を使うのが主流。

ほかのツールで入れたPythonやシステム標準の /usr/bin/python まで探しに行って報告しようとしてくれる。 uv自身で入れたPythonだけに専念してもらうと少し早くなる:

export UV_PYTHON_PREFERENCE=only-managed

PEP 668 EXTERNALLY-MANAGED が有効なので uv venv で仮想環境を作って使う。

uv pip は普通のpipと比べて圧倒的に速い。

ほかにもサブコマンドがたくさん。

rye

https://rye.astral.sh/

“cargo for Python” を目指して開発されている管理ツール。 uvの成熟とともに一般ユーザーにとっての存在意義が薄れていき、現在は公式に「新しいプロジェクトにはuvのほうがおすすめ」となっている。今後も実験的な目的で開発は続けられるらしい。

pyenv

https://github.com/pyenv/pyenv

管理者権限なしでホーム以下にインストールできる。ソースコードを取ってきて自前ビルドするという点で上記uvやryeと異なる。共有ライブラリやフレームワークなどを有効にしたい場合に使いやすい。

Homebrew か Git を使ってpyenvをインストール:

brew install pyenv
# or
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
mkdir -p ~/.pyenv/cache

https://github.com/pyenv/pyenv/wiki を参考に依存ライブラリをインストールしておくとビルドが少し軽くなる。
Pythonのインストール先を決める環境変数 PYENV_ROOT を公式推奨の ~/.pyenv に設定し、ついでにPATHも追加しておく。シェルの設定ファイル (e.g., ~/.bashrc) に次のように追記:
```
if [ -d "${PYENV_ROOT:=${HOME}/.pyenv}" ]; then
  py_versions=($(ls "${PYENV_ROOT}/versions" | sort -V))
  export PY_PREFIX=${PYENV_ROOT}/versions/${py_versions[@]: -1}
  PATH=${PY_PREFIX}/bin:$PATH
  unset py_versions
fi
```
pyenv shell や pyenv local を使ってPythonのバージョンを頻繁に切り替える場合は、公式の説明どおりに eval "$(pyenv init --path)" や eval "$(pyenv init -)" を設定してshimsを使う方法のほうがいいかもしれないけど、そうでなければこのようにPATHだけ設定するほうが単純で、起動時間も短くなる。

シェルを再起動して設定を反映し、目当てのバージョンを探してインストール:

exec $SHELL -l
pyenv install -l | less
pyenv install 3.13
exec $SHELL -l

R から reticulate 越しに呼ぶ場合は共有ライブラリを有効にしてビルドする:

env PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" pyenv install 3.10
# or
Rscript -e 'reticulate::install_python("3.10")'

pip のパスを確認し、パッケージを入れる:
```
which pip3
pip3 install -U setuptools pip
pip3 install -r /path/to/requirements.txt
```
よく使うパッケージは requirements.txt の形でまとめておくと楽。

https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems

Anaconda

Scientificな用途で使いたい場合は Numpy/Scipy などの主要パッケージもまとめて面倒みてくれる Anaconda を使うという選択肢もある。私は使わない。 GUIのインストーラでもいいし、Homebrewでも入れられる。

ただしPATH上でシステムコマンドを上書きしちゃうヤンチャな面もあるので、それが気になる人はpyenv越しに入れることで汚染をある程度防げる。全部入りに抵抗がある場合は pyenv install miniconda3-latest から小さくスタートすることも可能。パッケージ管理では pip の代わりに非公式の conda を使うことになる。

環境変数

https://docs.python.org/3/using/cmdline.html#environment-variables

シェルの設定ファイル(~/.zshrc とか)で export しておく。一時的に無効したいときは python -E で起動。

`PYTHONPATH`

import の探索パス (sys.path) の先頭付近に場所を追加できる。例えば自分で書いたモジュールやパッケージの置き場所を指定しておけば、いつでも優先的に import できるようになる。

`PYTHONUSERBASE`

pip install や setup.py install における --user オプションの目的地を指定できる。デフォルトでは ${HOME}/.local 。 MacのFramework buildでは ${HOME}/Library/Python/2.7 とかになる。

現在の設定は site の USER_BASE で確認できる (python -m site)。 USER_SITE はその下の {BASE}/lib/python*.*/site-packages に配置され、 sys.path に含まれる。除外したいときは PYTHONNOUSERSITE をセットするか python -s で起動。

`PYTHONSTARTUP`

インタラクティブモードで起動するときに読み込むファイルを指定できる。