進化学実習 2023 牧野研 東北大学

1. 導入: データ解析の全体像。Rの基本。
2. データの可視化、レポート作成。
3. データ構造の処理1: 抽出、集約など。
4. データ構造の処理2: 結合、変形など。
5. データ内容の処理: 数値、文字列など。
6. データ入力、データ解釈
7. 統計モデリング1: 確率分布、尤度
8. 統計モデリング2: 一般化線形モデル
9. 発表会

最終日のお品書き

• 13:00 ここまでのおさらい、レポートについて、など
• 13:10 班で打ち合わせ 40分
• 13:50 1週目(発表5分 + 質疑応答3分) x 8班
• 15:00 休憩、雑談 20分
• 15:20 2週目(発表5分 + 質疑応答3分) x 8班
• 16:30 講評: 牧野能士教授
• 解散、質疑応答

Lightning Talk (LT)

発表者として

短い持ち時間で言いたいことを言う。

うまく情報を絞って整理する必要がある。

聴衆として

自分が理解していない部分を探す。

必ず1つは質問するつもりで聞く。できれば実際にする。

🔰 レポートについては初日後半の資料を参照

🔰 最終日のレポートに書いてほしいこと追加

この講義を改善するためのコメントをひとつ以上。

• ここがわかりにくかった。
• ここで躓いた。
• ここがツラすぎた。
• ここは良かった。

褒めても貶しても加点・減点しません。
後輩たちのために、忌憚なき意見をよろしくお願いします。

この実習でやったこと

✅ 生物学研究にはデータとモデルが必須だと認識

✅ 再現可能な解析を楽にやりたい気持ちになる

✅ 必要な方法を調べ、実践する力をつける

✅ データ解析の基本に触れる

⬜ Rで困ったときに参照できるレポートが手元に残る

今はまだ完全に飲み込めなくても、 班員と協力してレポートを提出しよう。