Rによるデータ前処理実習 2019 東京医科歯科大

概要

  1. 授業内容 (100–150字程度)
    データを元に可視化や検定・予測を行うためのソフトウェアは華々しく発展していますが、 それらを利用するためにはまず入力データを整える必要があり、 「データ分析に費やす労力の8割は前処理」などとも言われています。 その地味ながら重要な作業をなるべく楽に行うためにRを使う方法を学びましょう。
  2. 授業タイトル
    1. 入門: 前処理とは。Rを使うメリット。Rの基本。
    2. データ構造の処理: 抽出、集約、結合、変形など。
    3. データ内容の処理: 数値、文字列、日時など。
    4. 実践: 現実の問題に対処してみる。
  3. 受講するうえで必要になる前提知識
    • ファイル、フォルダ、クリックなど一般的なパソコンの基礎知識と経験
  4. 教科書
    • なし
  5. 参考書
  6. その他 (注意事項等)

講義資料

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