確率分布を理解する統計モデリング入門 — マルチNGSオミクス解析研究会

私たちが研究対象とするようなシステムは複雑すぎて、あるがままに捉えることはできない。 単純化・理想化して扱いやすいようにモデル化し、限られたデータを通して統計的に解釈するのが科学のやり方である。 本セミナーでは回帰モデルを軸にして統計モデリングの基礎を解説する。 特に、現象を確率過程として捉えること、モデルの部品として確率分布を使いこなすことに重点を置く。

Data Science Hill Climb 2021 (東京海上) での講義 (~6時間) の演習無し抜粋バージョン (~2時間 x 2回)。

発表スライド

リンク先では←→キーで戻る・進む。