統計モデリング概論 DSHC 2025

東京海上 Data Science Hill Climb

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実行環境の準備

DSHC 2025 参加者は他の講義と同じ Google Cloud Platform (GCP) 環境を使う。 下記のリンクから演習資料をダウンロードし、自分の作業フォルダに保存しておく。 preparation.ipynb が実行できることを確認しておくとなお安心。

Google Colab でもローカル環境でも実行できる。 手元のmacOSに講義用の仮想環境を用意する一例 (Colabに合わせて 3.11 を指定してあるが、最新版 ≥3.13 でも大丈夫なはず):

WORKON_HOME=${HOME}/.virtualenvs
uv_python=3.11
uv python install $uv_python
uv venv -p $uv_python ${WORKON_HOME}/dshc2025
source ${WORKON_HOME}/dshc2025/bin/activate
uv pip install -U jupyterlab seaborn statsmodels cmdstanpy arviz
jupyter lab preparation.ipynb

演習資料

講義資料

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