統計モデリング概論 DSHC 2023

東京海上 Data Science Hill Climb

plot of chunk schedule

実行環境の準備

DSHC 2023 参加者はほかの講義で使っている環境をなるべくそのまま使う。 いくつかのパッケージを追加するため preparation.ipynb をダウンロードして実行。

ほかの講義を受講していない私が追いつくために実行したコマンド (macOSに講義用の仮想環境を用意する一例として):

brew install pyenv
env PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" pyenv install 3.7.13
# Rscript -e 'reticulate::install_python("3.7.13")'
$(pyenv prefix 3.7.13)/bin/python3 -m venv ~/.virtualenvs/dshc2023
source ~/.virtualenvs/dshc2023/bin/activate
pip3 install -U setuptools pip wheel
pip3 install -r requirements.txt
jupyter-notebook preparation.ipynb

DSHC 2023 に参加せずこの資料に辿り着いた人はわざわざ古い3.7を入れる必要はない。 最新版(≥3.11)をインストールする。 requirements.txt の代わりに個別指定で pip3 install -U seaborn scikit-learn jupyter を実行する。

演習資料

講義資料

リンク先ではキーで戻る・進む。